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是什么原因使ELISA樣本值低于空白值呢?
點擊次數:539 發布時間:2017-04-27

    在做ELISA實驗的時候,也許有的人做出來的結果不理想,實驗中總會遇到這樣那樣的問題,今天上海恒遠將跟大家分析是什么原因使ELISA樣本值低于空白值的問題!

*、實驗誤差
    誤差分為三類,系統誤差、隨機誤差和過失誤差。這三類誤差中,系統誤差對樣本值和空白值之間的差異無影響。ELISA樣本值低于空白值在誤差方面主要來源于隨機誤差和過失誤差。
    1.隨機誤差 Random Error
    無法控制的變因,使測量值產生隨機分布的誤差,服從統計學上的正態分布。從統計學上來看,測量值有99%的置信限在±3SD之間,如果CV值是20%,隨機誤差的邊界就是±60%,也就是說在CV值20%的狀況下,樣本值低于空白值60%之內,有可能是隨機誤差的影響,特別是空白值只有一個值時。
    隨機誤差不可消除,只能通過多次測量獲得的均值盡量逼近真值。降低隨機誤差的解決方案1是增加空白值的重復數量,一般認為空白值重復10次,測量均值接近真值。
    方案2是提高實驗技能,也能夠有效降低隨機誤差的影響。如果CV值在5%,樣本值趨近于零時,在統計上樣本值將不會低于空白值15%。
 
   2.過失誤差 Gross Error
    主要是由于測量者的疏忽,犯了不應有的錯誤造成的。過失誤差是可以避免的。針對于ELISA樣本值低于空白值的問題,過失誤差產生的原因多數來源于空白孔HRP的重復加樣或污染或洗滌不干凈,造成空白值偏高,相對比來說,樣本值低于空白值。解決方案就是重復實驗,規范操作。
第二、基質效應 
    分析中,基質指的是樣本中被分析物之外的組分,基質常常對分析物的分析過程有顯著的干擾,并影響分析結果的準確性,這些影響和干擾被稱為基質效應。ELISA試劑盒在開發過程中,標準品不能采用人或動物血清、血漿作為標準曲線的稀釋液,只能采用其模擬物。模擬物與被測樣本在蛋白豐度、復雜性、pH等因素都會存在差異。當樣本的基質與其模擬物相比,降低抗原抗體的結合,便產生了樣本值低于空白值的現象。造成樣本值無法計算出數值,或者數值為負。
    目前zui常用的去除基質效應的方法是,通過已知分析物濃度的標準樣品,同時盡可能保持樣本中的基質不變,建立一個校正曲線。
    當單個樣本或少量樣本值低于空白值時,可能是誤差原因,這時應增加重復,提高操作技能。當大量樣本都低于空白值時,應考慮基質效應的影響,建立校正曲線予以修正。

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